Spintegrate株式会社 × DBA Japan|人材・採用領域の経営者へのAI伴走 導入事例

Spintegrate株式会社

人材・採用・組織コンサルティング領域|経営者 石倉 拓朗さん(Enzo Ishikura)

アジア太平洋で採用・事業責任者を歴任してきた経営者、石倉拓朗さんへ、Claude Code を中心とした伴走型のAI支援を実施。導入から約1週間で起きた変化を、本人の実際の言葉と体感値のまま記録した事例です。

導入1週間で、
経営管理の景色が変わった。

以下の数字はすべて、導入初期に石倉さん本人が語った体感値(本人談)です。

60〜70%減

経営管理資料(P&L)の作成時間

導入約1週間時点・本人の体感値。「70%ぐらい削減したんじゃないか」(本人談)

2回の指示

P&Lはほぼ完成

「2回ぐらい指示したら全部きれいになった」(本人談)

音声入力のみで運用

キーボード不使用・入力ミス0

「入力ミスが今のところ一回もない」(本人談)

出典:導入約1週間後のヒアリング(2026年7月)での本人発言。第三者による計測値ではありません。

Voice

「火をつけるような
情熱がある。」

石倉 拓朗さん(Enzo Ishikura)/Spintegrate株式会社

「川島くんの強みは、パッション。川島くんぐらいの熱量で『やります、僕はこういうことをやりたいんです、どうです?』って動く人は、なかなかいない。」
「実際に会社を作って、いろいろやって、売上も上げて、それをやった上で、まだまだギラギラしてる。飲み込みが早い遅いじゃなくて、こう、火をつけるような情熱があると思うんだよね。」
「これって後天的には身につかんもんやと思う。ある程度、持って生まれたもの。」
いずれも石倉さん本人の発言(2026年6月のセッションより)

Story

導入1週間で、
何が起きたのか。

  1. Step 1

    経営管理のP&Lを、Excel から Claude Code へ。

    まず着手したのは、経営管理の要である損益計算資料(P&L)の作り替え。最初の出力を見た石倉さんの反応は、こうでした。

    「もう、あれに驚いたね。びっくりするぐらい正確やった。言った通りに綺麗な感じ。」

  2. Step 2

    指示は2回。あとはアップデートするだけ。

    作り込みに何往復もかかると思われがちですが、実際は違ったそうです。

    「2回ぐらい指示したら全部きれいになって、あとはもうアップデートしてただけ。ちゃんと指示出せば、めっちゃ着地するイメージ。」

    「自分でやるよりは、間違いなく早かった。」

  3. Step 3

    入力は音声だけ。キーボードを使わない働き方へ。

    考えながら話せるのが良い、と石倉さん。入力ミスは今のところ一回もない(本人談)。

    「音声入力しかやってない。もう、なんならキーボード使ってない。あっちの方が俺は完全に楽で。」

  4. Step 4

    「エージェント型AI」の手応え。

    指示を待つだけでなく、必要なファイルを自分で探しに行く。その体験が印象的だったそうです。

    「(Excelファイルを)勝手に探しに行くのが、結構びっくりした。ターミナルの中に入ってるっていうのが醍醐味。PCとの連携が非常にいい。」

    「期待値以下だったところは、今んとこないかな。」

引用はすべて、導入約1週間後のヒアリングと研修セッションでの石倉さん本人の実際の発言です。

教える研修ではなく、
一緒に進む伴走。

DBA Japan の伴走型AI支援は、生成AIツールの使い方を一方的に教えるものではありません。事前ヒアリングで貴社の業務課題と理解度を把握し、支援のあとも現場で使い続けられる状態までを設計します。詳しくは伴走型AI研修のページをご覧ください。

貴社の業務でも、
まず1週間の変化から。

経営管理、資料作成、採用業務。どこからAIを入れるべきかは、会社ごとに違います。貴社の状況をお聞きした上で、最初の一歩をご提案します。

無料で相談する

富士通 人事部門の導入事例も見る →

よくある質問

Spintegrate株式会社への伴走型AI支援では、どんな変化がありましたか。

Claude Code の導入から約1週間で、経営管理資料(P&L)の作成時間が約60〜70%減った、というのが石倉さん本人の体感値です。指示2回でほぼ完成し、入力は音声のみで運用、入力ミスは今のところ0(いずれも本人談)とのことでした。

「作成時間 約60〜70%減」という数字は、誰がどう測ったものですか。

第三者による計測値ではありません。導入約1週間後のヒアリングで石倉さん本人が語った「70%ぐらい削減したんじゃないか。五、六十パー以上は削減してると思う」という発言を、概数のまま整理したものです。導入初期の本人の体感値として掲載しています。

伴走型AI支援とは、普通のAI研修と何が違うのですか。

生成AIツールの使い方を一方的に教えるのではなく、事前ヒアリングで貴社の業務課題と理解度を把握し、支援のあとも現場で使い続けられる状態までを設計する点が違います。詳しくは伴走型AI研修のページ富士通の導入事例で紹介しています。

他の導入事例

← 他の事例を見る