サトビズ 佐藤悠介さん × DBA Japan|動画メディア運営者へのAI伴走 導入事例

法人YouTube運用代行・採用PR動画・1日密着ドキュメンタリー|佐藤 悠介さん

企業のYouTube運用代行とドキュメンタリー制作を手がける佐藤悠介さんへ、Claude Code を中心とした伴走型のAI支援を実施。導入から約1ヶ月で起きた変化を、本人の実際の言葉と体感値のまま記録した事例です。

スライドをつくる時間が、
3割になった。

以下の数字はすべて、導入から約1ヶ月後に佐藤さん本人が語った体感値(本人談)です。

約70%減

スライド・提案資料(PowerPoint)の作成時間

導入約1ヶ月時点・本人の体感値。「100だったものが、30から40パーセントになっている感覚」(本人談)

壁打ち→ 操作

AIの役割そのものが変わった

「実際に操作の部分で助けてもらえているのは新しい」(本人談)

1ヶ月で公開

Webサイトを自分の手で仕上げて公開

支援の翌月、ご自身でドメインを取得し公開(実物で確認)

出典:導入約1ヶ月後のヒアリング(2026年8月)での本人発言。第三者による計測値ではありません。

Voice

「正解を、
見れた。」

佐藤 悠介さん/サトビズ

「ゼロイチで試行錯誤するというよりは、ある程度もう『こういう風にできる人はやるんだ』という正解を見れたっていうのは。」
「サイトを一つ作れたっていうのは、一番ありがたくて。」
「今まではもう、壁打ち相手としてChatGPTと喋っているくらいだったので、実際に操作の部分で助けてもらえているのは新しい。」
いずれも佐藤さん本人の発言(2026年8月のヒアリングより)

Story

導入1ヶ月で、
何が起きたのか。

  1. Step 1

    スライドをつくる時間が、3割になった。

    いちばん大きく変わったのが、提案資料でした。何を書くかを考える工程は、これまでと変わりません。変わったのは、それを形にするまでの時間です。

    「資料作成が一番わかりやすくて。100だったものが、30から40パーセントになっている感覚。」

  2. Step 2

    相手によって、つくり方を変える。

    すべてをAIに任せているわけではありません。じっくり練るべき提案と、体裁が整っていることに価値がある資料。その線引きを、佐藤さんはすでに実務の中で使い分けています。

    「本当にめっちゃ考えないといけない大事な提案は、事前に直して直してというのはあるんですけど。」

    「体裁がちゃんとした資料であることに価値を感じそうな相手には、割ともう初っ端からAIに作ってもらう。」

  3. Step 3

    「壁打ち相手」から、「手を動かす相棒」へ。

    それまでもAIは使っていました。ただし相談相手としての用途が中心。パソコンの中の作業そのものを任せられるようになったことが、大きな違いだったといいます。

    「今まではもう、壁打ち相手としてChatGPTと喋っているくらいだったので、実際に操作の部分で助けてもらえているのは新しい。」

    「たくさんある動画ファイルを、うまく整理し直してもらったりとか。」

  4. Step 4

    人間では思いつかない、調べ方。

    取材前の下調べ。表に出ていない企業情報にどうたどり着いたかが、印象に残ったそうです。

    「店舗をやっていると明記された情報は見つからなかったのに、インボイスの登録番号が、食べログの番号とサイトの番号で一致しているから、同じところがやっているはずだ、と返してきた。」

    「それは確かに、人間ではできない調べ方だなと。」

  5. Step 5

    そして、Webサイトも一緒に。

    支援の場では、サトビズのWebサイトも一緒に作りました。ご紹介や名刺から来た方の受け皿がなかったためです。そして1ヶ月後、佐藤さんはそのサイトをご自身で仕上げていました。独自ドメインの取得、サイト内のURLの差し替え、実績動画の入れ替えまで、すべて自分の手で。

    「サイトを一つ作れたっていうのは、一番ありがたくて。」

    「作ろうと思ったら、制作会社に五十万とか百万払わないといけない。」

引用はすべて、導入約1ヶ月後のヒアリングでの佐藤さん本人の実際の発言です。

教える研修ではなく、
一緒に進む伴走。

DBA Japan の伴走型AI支援は、生成AIツールの使い方を一方的に教えるものではありません。事前ヒアリングで貴社の業務課題と理解度を把握し、支援のあとも現場で使い続けられる状態までを設計します。詳しくは伴走型AI研修のページをご覧ください。

貴社の業務でも、
まず1ヶ月の変化から。

資料作成、リサーチ、Webサイト。どこからAIを入れるべきかは、会社ごとに違います。貴社の状況をお聞きした上で、最初の一歩をご提案します。

無料で相談する

富士通 人事部門の導入事例も見る →

よくある質問

サトビズ 佐藤悠介さんへの伴走型AI支援では、どんな変化がありましたか。

Claude Code の導入から約1ヶ月で、スライド・提案資料(PowerPoint)の作成時間が約70%減った、というのが佐藤さん本人の体感値です。あわせて、支援の場で一緒に作ったWebサイトを、その後ご自身で独自ドメインを取得して公開されました。取材前のリサーチや、大量の動画ファイルの整理にも活用されています。

「スライド作成時間 約70%減」という数字は、誰がどう測ったものですか。

第三者による計測値ではありません。導入約1ヶ月後のヒアリングで佐藤さん本人が語った「資料作成が一番わかりやすくて。100だったものが、30から40パーセントになっている感覚」という発言を、概数のまま整理したものです。本人の体感値として掲載しています。

AIが向いていない業務もありますか。

あります。佐藤さんは、動画のカット判断やナレーションの言葉選びについて「言語化のハードルが高い」と話しています。対面そのものや、感情と暗黙知を多く扱う仕事も同様です。一方で、その前後にある準備、リサーチ、文字起こし、議事録作成は活用の余地が大きい領域です。DBA Japan では、どこにAIを入れ、どこは人が担うのかを、事前ヒアリングで一緒に切り分けます。

伴走型AI支援とは、普通のAI研修と何が違うのですか。

生成AIツールの使い方を一方的に教えるのではなく、事前ヒアリングで貴社の業務課題と理解度を把握し、支援のあとも現場で使い続けられる状態までを設計する点が違います。詳しくは伴走型AI研修のページ富士通の導入事例で紹介しています。

他の導入事例

← 他の事例を見る